نحوه داوری به این صورت است که اگر مقدار t در ناحیه رد قرار بگیرد فرض صفر رد میشود. به عنوان مثال، اگر در سطح اطمینان 90% ، آماره tبدست آمده از آزمون، کوچکتر از t جدول با همان درجه آزادی باشد، فرض پذیرفته میشود، در غیر این صورت رد میشود.
3-10-3- آزمون دوربین- واتسون[1]
یکی از مفروضات رگرسیون، استقلال خطاها (تفاوت بین مقادیر واقعی و مقادیر پیشبینی شده توسط رگرسیون) از یکدیگر است. مقدار آماره این آزمون بین 0 و 4+ قرار دارد. چنانچه این آماره در بازه 5/1 تا 5/2 قرار گیرد میتوان از رگرسیون استفاده کرد. در غیر این صورت نمیتوان مدل مذکور را به کار گرفت.
3-10-4- نمودارهاي پراکنش باقيمانده در مقابل مقادير برآورد شده
نداشتن الگوي منظم در پراکندگي اين نقاط ميتواند مويد همساني واريانس که يکي از پيشفرضهاي الگوبندي رگرسيوني است ميباشد.
3-10-5- آزمون همخطي[2]
همخطي وضعيتي است که نشان ميدهد متغير مستقل، تابعي خطي از ساير متغيرهاي مستقل است. اگر هم خطي در يک معادله رگرسيون بالا باشد، بدين معني است که بين متغيرهاي مستقل همبستگي
[1]Durbin – Watson d Test
[2]Multi co linearity Test
